Difference between revisions of "Excel Importing Guide/en"

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'''Corrija/Remova Linhas/Colunas Vazias'''
 
'''Corrija/Remova Linhas/Colunas Vazias'''
  
Remova ou corrija (adicionado ao menos um cabeçalho) linhas e colunas totalmente em branco.
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Remove or Fix (by adding at least a header) to full empty rows and columns.
  
  

Revision as of 19:51, 19 January 2015

As instruções abaixo irão ajudá-lo a formatar corretamente seus arquivos Excel para importação no TaticView.


É possível baixar um arquivo de exemplo formatado corretamente em: Sales.xlsx

If you still have problems importing, try Importing Problems.


Cabeçalhos

Cabeçalhos não são obrigatórios, mas se estiverem presente devem estar em uma única linha (a primeira) e não estarem em células mescladas.


Headers wrong.png Headers right.png


Evite Múltiplas Tabelas

Only one table by spreadsheet can be imported. If the data in two different tables can not be joined, they must be imported as two separated data sources.


Multipletables wrong.png Multipletables right.png


Corrija/Remova Linhas/Colunas Vazias

Remove or Fix (by adding at least a header) to full empty rows and columns.


Emptyrowcolumns wrong.png Emptyrowcolumns right.png


Remove Merged Cells

Os dados não devem estar contidos em células mescladas. Todas células devem ser separadas e os valores repetidos para cada célula.


Mergedcells wrong.png Mergedcells right.png


Remova Linhas Totalizadoras

Files should not contain aggregation rows cells for repeated values. Delete that rows, as TaticView will make all necessary aggregations in run-time.


Summaryrows wrong.png Summaryrows right.png


Remova Elementos Externos

Os arquivo a serem importados devem conter apenas a tabela de dados. Toda informação não relacionada, como informações, imagens, gráficos devem ser removidos antes da importação.


Unrelatedinfo wrong.png Unrelatedinfo right.png


Check for Invalid Numeric Data

Numeric columns should be formatted in Excel prior to uploading the file. This can be done by using the “Convert to number” feature in Excel for all numeric fields. Value data fields can not contain text or symbols, as they cannot be aggregated. When data is not available, cells may be left blank or as zero (0).


Nonnumeric wrong.png Nonnumeric right.png


Normalize seus Dados

Normalization of data (where column headers can be converted into attribute values) will result in better analysis. To do this, first convert metric names to represent attribute values, and then consolidate all metric columns into a single column of data.


Normalization wrong.png Normalization right.png