Guia de Importação Arquivos Excel

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As instruções abaixo irão ajudá-lo a formatar corretamente seus arquivos Excel para importação no TaticView.


É possível baixar um arquivo de exemplo formatado corretamente em: Sales.xlsx

Se após seguir o guia, ainda ocorrerem problemas de importação, verifique Problemas de Importação.


Cabeçalhos

Cabeçalhos não são obrigatórios, mas se estiverem presente devem estar em uma única linha (a primeira) e não estarem em células mescladas.


Headers wrong.png Headers right.png


Evite Múltiplas Tabelas

Apenas uma tabela por planilha pode ser importada. Se os dados de diferentes tabelas não podem ser consolidados, então elas devem ser importadas como diferentes fontes de dados.


Multipletables wrong.png Multipletables right.png


Corrija/Remova Linhas/Colunas Vazias

Remova ou corrija (adicionado ao menos um cabeçalho) linhas e colunas totalmente em branco.


Emptyrowcolumns wrong.png Emptyrowcolumns right.png


Remova Células Mescladas

Os dados não devem estar contidos em células mescladas. Todas células devem ser separadas e os valores repetidos para cada célula.


Mergedcells wrong.png Mergedcells right.png


Remova Linhas Totalizadoras

Os arquivos não devem conter linhas totalizadoras (agregadoras) como total e média.O TaticView fará todos os cálculos necessários em tempo de execução.


Summaryrows wrong.png Summaryrows right.png


Remove All Table External Items

Files should only contain the data table to be imported. All non related data, as main headers, images, charts, must be removed prior to importing.


Unrelatedinfo wrong.png Unrelatedinfo right.png


Check for Invalid Numeric Data

Numeric columns should be formatted in Excel prior to uploading the file. This can be done by using the “Convert to number” feature in Excel for all numeric fields. Value data fields can not contain text or symbols, as they cannot be aggregated. When data is not available, cells may be left blank or as zero (0).


Nonnumeric wrong.png Nonnumeric right.png


Normalize your Data

Normalization of data (where column headers can be converted into attribute values) will result in better analysis. To do this, first convert metric names to represent attribute values, and then consolidate all metric columns into a single column of data.


Normalization wrong.png Normalization right.png